K. Khalilli Et Al. , "Ülkelerin Dış Borç Düzeylerine Göre Sınıflandırılmasında Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Başarısı Ve Rastgele Orman Algoritması Uygulaması," International Congress of Engineering and Natural Sciences Studies (ICENSS 2021) , vol.1, no.1, Ankara, Turkey, pp.447-456, 2021
Khalilli, K. Et Al. 2021. Ülkelerin Dış Borç Düzeylerine Göre Sınıflandırılmasında Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Başarısı Ve Rastgele Orman Algoritması Uygulaması. International Congress of Engineering and Natural Sciences Studies (ICENSS 2021) , (Ankara, Turkey), 447-456.
Khalilli, K., Boz, C., Önder, E., & Babyeva, B., (2021). Ülkelerin Dış Borç Düzeylerine Göre Sınıflandırılmasında Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Başarısı Ve Rastgele Orman Algoritması Uygulaması . International Congress of Engineering and Natural Sciences Studies (ICENSS 2021) (pp.447-456). Ankara, Turkey
Khalilli, Khanim Et Al. "Ülkelerin Dış Borç Düzeylerine Göre Sınıflandırılmasında Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Başarısı Ve Rastgele Orman Algoritması Uygulaması," International Congress of Engineering and Natural Sciences Studies (ICENSS 2021), Ankara, Turkey, 2021
Khalilli, Khanim Et Al. "Ülkelerin Dış Borç Düzeylerine Göre Sınıflandırılmasında Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Başarısı Ve Rastgele Orman Algoritması Uygulaması." International Congress of Engineering and Natural Sciences Studies (ICENSS 2021) , Ankara, Turkey, pp.447-456, 2021
Khalilli, K. Et Al. (2021) . "Ülkelerin Dış Borç Düzeylerine Göre Sınıflandırılmasında Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Başarısı Ve Rastgele Orman Algoritması Uygulaması." International Congress of Engineering and Natural Sciences Studies (ICENSS 2021) , Ankara, Turkey, pp.447-456.
@conferencepaper{conferencepaper, author={Khanim Khalilli Et Al. }, title={Ülkelerin Dış Borç Düzeylerine Göre Sınıflandırılmasında Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Başarısı Ve Rastgele Orman Algoritması Uygulaması}, congress name={International Congress of Engineering and Natural Sciences Studies (ICENSS 2021)}, city={Ankara}, country={Turkey}, year={2021}, pages={447-456} }